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南京理工大学高性能计算云平台项目

项目需求 

南京理工大学需要建设一个高性能计算集群,用来解决海量数据分析与计算,高性能集群的搭建需要考虑以下几点:

1、HPC对计算节点的计算能力的需求非常高,特别是浮点处理性能

2、HPC对网络延时和带宽的要求很高

3、HPC对系统运行稳定性要求高

4、HPC对存储性能要求较高

 


 

解决方案

方案采用斯坦德高速存储网络,大大提高数据存储带宽,有效降低网络延迟;云桥鲸系列高速网络存储系统NetWhaleStor使得整个集群的IO吞吐能力提升,相比较于传统存储性能提高5倍以上。

 


 

方案优势

1)高性价比

网络架构采用二网分离模式,由斯坦德高速存储网络和以太网两部分构成,计算网络和数据传输网络由高速存储网络互联,集群管理网由以太网构成,在保持高性能的前提下,兼顾了项目建设成本,整体投资节约35%左右。

2)高性能、低延迟

方案采用斯坦德高速存储网络,单节点最大网络带宽可达40Gb/s,同时降低I/O通信对处理器的负担,将大量宝贵处理器资源用于其他应用,将处理器的性能最大限度的发挥,系统整体性能提升5倍以上。

3)高扩展性、高可靠性

采用高性能集群架构,对用户而言,此即为一单一系统,只要一台节点可用,该集群就可以提供持续的服务,同时集群节点的数量和配置可以根据用户的需求来确定,在系统需要进一步发展扩容时,可对系统进行即时升级。

4)易维护、管理方便

在系统的安装、维护方面,其可以实现系统自动部署,无须人为干预,同时第三方软件支持强大,对系统监控、集群消息传递等方面都有着成熟的软件支撑,提供MPI编程环境。